AI+Python自动化：让电脑加班，你准时回家——这一次，连代码都不用你亲自写

让电脑加班，你准时回家——这一次，连代码都不用你亲自写

如果你曾经——

• 把 Excel 拖到第 1000 行，手指还在机械地 Ctrl+C、Ctrl+V；

• 周五 17:55 被领导一句“今天把 800 个表汇总给我”钉在工位；

• 好不容易百度到一段 Python，运行后却弹出满屏红色报错，瞬间劝退；

• 面对“自动发报表 + 带邮件正文”这种大任务，完全不知道从哪一步开始拆；

那么，这套系列就是写给你的。

我们的主人公“小李”，也是以上所有崩溃瞬间的亲历者。两年前，他和大多数打工人一样，对 Python 的印象只有两个字——“爬虫”，觉得那是程序员才配碰的东西。直到某个加班到凌晨 2 点的深夜，他因为复制粘贴错行被领导当众点名，才终于承认：

重复性工作，不是努力的问题，而是工具的问题。

第二天，他抱着“死马当活马医”的心态，在我们微信公众号后台留言：“你好，请问有Excel 自动合并的工具吗？”，从此打开了新世界的大门——

• 800 张分表，十几行代码，30 秒完成；
• 300 张图片批量水印，双击一个 exe 去倒水就行；
• 月底 200 封带附件的邮件，一键群发，还自动抄送自己留痕。

更重要的是，这些技能不需要你精通编程。

因为大语言模型（LLM）已经替你把“写代码”翻译成了“说人话”。

只要你会用微信打字，就能把需求复制进 AI 对话框，让它帮你生成可运行的脚本，甚至直接打包成“双击就能用”的 exe。本系列最后一个章节，我把它命名为“LLM 自动化工厂”，就是要把这套“零代码流水线”手把手交到你手里。

为什么小白学 Python 总卡壳？3 大痛点戳中你

痛点 1：代码不会写，像“对着空白纸写作文”

你知道要“批量合并 5 个格式混乱的考勤表”，却不知道先用 openpyxl 还是 pandas，更不知道第一行到底是 import 还是 print。

痛点 2：报错不会修，“红错一大片，根本看不懂”

好不容易复制的代码，却跳出 ModuleNotFoundError、ValueError，英文提示像天书，改来改去依旧罢工，只能悻悻然回到手动地狱。

痛点 3：需求不会拆，“大任务拆不开，无从下手”

把“自动发报表”当成一个整体，看不出它其实是“读 Excel→做透视→生成图表→发邮件”四件小事，结果永远不敢开头。

AI 工具：小白的“免费编程教练”，3 招解决所有卡壳

第 1 招：精准提问，让 AI 帮你“写代码”

只要把需求说清楚，AI 30 秒就能生成带中文注释的可运行脚本，你只需改文件路径。比如：

你需要 “批量读取 100 个 Excel 文件，提取 A 列姓名、B 列销售额到新表”，直接跟 AI 说：“帮我写 Python 代码，Windows 系统，读取‘D:Excel 文件’文件夹里的所有.xlsx 文件，提取 A 列（姓名）和 B 列（销售额），合并到一个新的 Excel 表，保存到桌面，代码里标注每个步骤的作用，小白能看懂”。AI 生成的代码会自带注释，你甚至不用理解每一行的原理，只要修改 “文件路径” 等关键信息，就能直接运行。

第 2 招：报错复制，让 AI 帮你“改代码”

遇到报错不用慌，把 “报错信息 + 你写的代码 + 需求背景” 一起发给 AI，它会秒出解决方案。比如你运行代码时弹出 “ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl’”，直接跟 AI 说：“我用 Python 运行读取 Excel 的代码时，出现了这个报错，我是 Windows 系统，该怎么解决？”

AI 会告诉你 “需要用 pip install openpyxl 安装库”，甚至会帮你写好安装命令，连 “怎么打开命令提示符” 都会教你。

第 3 招：需求拆解，让 AI 帮你“理思路”

面对复杂需求，先让 AI 帮你拆成 “小步骤”。比如你需要 “每天自动查库存，低于预警值发短信提醒”，跟 AI 说：“我想做一个‘库存预警工具’，功能是每天 10 点读取 Excel 库存表，对比库存数量和预警值，低于预警值的产品用短信发给库管，帮我拆解成具体步骤，每个步骤告诉我该用什么 Python 库”。

AI 会帮你拆成 “1. 定时触发（用 schedule 库）→2. 读取 Excel（用 openpyxl）→3. 对比数值（用条件判断）→4. 发送短信（用 Twilio API）”，甚至会帮你补充 “加日志记录” 这样的细节，让你的工具更完善。

这套系列的由来

过去两年，我连载了 300 多篇“Python 自动化摸鱼技巧”，累计收到上万条留言，

其中 80% 都在问同一句话：“我没有编程基础，如何使用Python自动化来提高工作效率？”

于是，我回到自己 0 起点的那天，把“让小白当天见效”作为最高原则，设计了“四幕 20 章 + 1 个零代码彩蛋章”：

1. 入职篇——先解决“日报”这个小怪兽，让你 30 秒下班；
2. 转正篇——把 80 个表、VLOOKUP、CSV 编码这些“Excel 癌症”打包治愈；
3. 骨干篇——Word、PPT、PDF、图片批处理，开始带实习生一起摸鱼；
4. 专家篇——RPA、定时任务、大模型摘要，用聊天机器人省掉 2个客服。

每一章都遵循“职场剧本 → 技术拆解 → 复盘金句”三段式：

• 职场剧本：真人真事改编，读完你会心一笑“这说的不就是我”；
• 技术拆解：先给“AI 提示词”，再给“可运行代码”，最后给“打包 exe 命令”；
• 复盘金句：不仅教技术，更教你怎么在领导面前“优雅地展示功劳”。

这套系列写给谁？这 3 类人一定要看

1. 零基础职场人：没学过 Python，却想立刻摆脱重复工作。
2. 重复办公受害者：加班全是“无意义 Ctrl+C/V”想省出时间陪家人
3. 想提升效率的小白：不想学复杂语法，只想“解决问题”。

阅读指南：1 小时出工具，这样读最高效

每章结构 =“职场场景→AI 辅助步骤→技术拆解→小白福利→复盘彩蛋”

• 只看场景：快速匹配你的任务

• 抄 AI 提问：手机扫码复制提示词，改关键词就能生成代码

• 用“小白福利”：可执行 exe / 在线 JupyterLite / 中文 config.yaml，直接双击跑

特别提醒：别害怕“不懂代码”

你不需要理解每一行原理，就像不用懂手机电路也能打电话。

“会用 AI 生成代码 + 会改文件路径 + 会截图问 AI 修报错”就算毕业。

接下来，就让我们跟着实习生小李的职场故事，从“1 小时整理 100 个 Excel”开始，用 AI+Python 搞定第一个自动化工具，彻底摆脱重复办公的烦恼吧！

感谢公众号读者，是你们一句“今天能不能发代码？”逼我写出了最接地气的教程；

最后，祝你——

今天把书合上，明天把电脑合上。

让电脑加班，你准时回家。

—— 从此时起，我们都是零基础的小李

本篇文章来源于微信公众号: 数海丹心