炸裂了！你还在用 SQL 写业务逻辑？

先说人话：啥叫“业务逻辑”？

就是那种“如果用户是会员，就打9折”、“订单金额超500，自动送运费险”、“审核不通过，得发短信通知”等等这些系统业务规则。

重点来了：我绝不把这类逻辑写在SQL里，比如视图、存储过程、函数。为啥？因为SQL根本不是干这个的！

那么为啥SQL干不了这活儿？下面是我总结的3个原因。

1. SQL写逻辑，太费劲了！

想象一下，让你写个“会员折扣”规则：

在代码里：if (isMember) discount = 0.9;

在SQL里：得写一堆CASE WHEN、JOIN、子查询，最后可能比代码长3倍，还看不懂！

为啥？

因为SQL是给“多行数据”设计的，比如“查所有订单”，但业务规则是“单条数据”的逻辑（比如“这个订单要不要打折”）。

相当于用卡车运一盒饼干——太夸张了！

2. 改个逻辑，比登天还难！

代码改个逻辑：

git commit → git push → 10秒上线！

SQL改个逻辑：

→ 要求DBA给权限
→ 等审批，可能等2天
→ 部署时万一出错？得回滚，可能要花半天

结果，你改个功能，DBA还得跟你开会讨论！

我上次改个优惠规则，等DBA审批等了3天，最后发现需求改了——血亏！

3. 以后想换数据库，直接翻车！

如果你在SQL里写了Oracle专属的语法，以后想换MySQL？

那估计得重写很多逻辑！

但如果你把逻辑写在Python/Java里，换数据库只要改一行配置，比如从MySQL换成PostgreSQL。

“但SQL能避免慢查询啊！”——别急，听我掰扯

有人会说：“SQL写逻辑能避免N+1查询，比如查100个订单，要发100次SQL，性能更好啊！”

我的回答：

先写清爽，再优化！

先在代码里写个简单逻辑，比如“会员打折”，，等真卡了，比如查10万订单慢到哭，再针对性优化。

举个例子：

1. 第一版：代码里写 if (isMember) discount = 0.9;
2. 测试发现：查10万订单要5秒 → 问题定位到“会员折扣计算”
3. 优化：把折扣逻辑单独写成SQL函数（只优化瓶颈点）
4. 结果：查10万订单从5秒→0.5秒，还保持了代码清晰！

下面是我的实战原则，供大家参考：

对于SQL，我的态度很明确：

数据库就是个“存钱罐”，你让它存数据、取数据，别让它帮你算优惠、写规则！

业务逻辑？交给代码！  代码写得清爽，以后改需求像切菜一样顺手；SQL写得乱，改个需求能让你想砸键盘！

总之

别在SQL里写业务逻辑！

你不是在“优化性能”，你是在给自己挖坑。

代码写清爽了，性能问题自然会来，到时再优化也不迟！